تحميل كتاب تعلم العميق باللغة العربية PDF
يسعى كتاب "التعلم العميق" إلى تقديم دليل شاملٍ ومُنظَّمٍ لاكتساب المهارات اللازمة لفهم أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من المفاهيم الأساسية وحتى التطبيقات المتقدمة مثل التعلم المعزز العميق والشبكات العصبية الالتفافية. سواءً كنت طالبًا، باحثًا، أو مطورًا تطبيقات، فإن هذا الكتاب سيكون مرجعك العلمي لتطوير نماذج ذكية قادرة على حل مشكلات العالم الحقيقي بذكاء وكفاءة.
لماذا يُعتبر هذا الكتاب مميزًا؟
- غطاء شمولي: يجمع بين النظرية والتطبيق في تعلم العميق، مع تركيز على أحدث التطورات مثل التعلم الانتقالي والشبكات البيانية العصبية.
- لغة عربية واضحة: شرح المفاهيم المعقدة بلغة علمية مبسطة تناسب المبتدئين والمتخصصين.
- توازن بين العمق والسهولة: رغم تركيزه على المفاهيم المتقدمة، إلا أنه يقلل الاعتماد على الخلفية المسبقة في التعلم الآلي.
ماذا ستتعلم داخل الكتاب؟
- الفصل الأول: مقدمة إلى التعلم الآلي والتعلم العميق
الفرق بين التعلم الخاضع للإشراف، غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز.
كيف تعمل الشبكات العصبية؟ ولماذا تُعد ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي؟
تطبيقات التعلم العميق في مجالات مثل الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
- الفصل الثاني: التعلم العميق الخاضع للأشراف
تصميم الشبكات العصبية الاصطناعية (الهيكل، دوال التنشيط، دوال الخسارة).
تحدي التهيئة الأولية للأوزان وتحسين النماذج.
تطبيقات عملية على الشبكات الالتفافية (CNN) والشبكات المتكررة (RNN).
- الفصل الثالث: تمثيل التعلم بدون اشراف عميق
فهم المشفرات الذاتية (Autoencoders) وأنواعها.
الفرق بين النماذج التوليدية والنماذج القابلة للفصل.
تطبيقات توليد البيانات وتنظيمها باستخدام التعلم غير المُراقَب.
- الفصل الرابع: التعلم المعزز العميق
لماذا تفشل المناهج التقليدية في حل بعض المشكلات؟
مقارنة بين أساليب التعلم المعزز الكلاسيكية والحديثة.
- الفصل الخامس: التعلم الانتقالي العميق
كيف تُستثمر نماذج التعلم المُدرَّبة مسبقًا لحل مهام مختلفة بسرعة وكفاءة؟
استراتيجيات التعلم الانتقالي وفوائدها في تقليل متطلبات البيانات وتحسين الأداء.
- الفصل السادس: التعلم العميق الهندسي
ماذا تعني شبكات الرسم البياني العصبية (GNN) وكيف تُحلِّل البيانات المُركَّبة؟
تطبيقات عملية: تحليل الشبكات الاجتماعية، تحسين أنظمة التوصية، ومعالجة البيانات غير المنتظمة.
لمن هذا الكتاب؟
- مطورو الذكاء الاصطناعي الراغبون في تعميق فهمهم للشبكات العصبية.
- الباحثون الأكاديميون المهتمون بأحدث اتجاهات التعلم العميق.
- أي شخص يريد دخول مجال الذكاء الاصطناعي من بوابة التقنيات الأكثر طلبًا.
تفاصيل الكتاب
- عدد الصفحات: 243
- التقييم: 4.3
- لغة الكتاب: العربية
- صيغة الكتاب: PDF
- التحميل: تحميل مجاني