تحميل كتاب التعلم الآلي التطوري باللغة العربية PDF
يسعى كتاب "التعلم الآلي التطوري" إلى تقديم دليل عملي وشامل لدمج تقنيات الحساب التطوري مع خوارزميات التعلم الآلي، لتحسين أداء النماذج ورفع كفاءتها في حل المشكلات المعقدة. سواءً كنت باحثًا أكاديميًا أو مطورًا في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن هذا الكتاب سيمنحك الأدوات اللازمة لاستخدام الخوارزميات التطورية مثل الخوارزمية الجينية وذكاء السرب في تحسين معماريات النماذج ومعلماتها الفائقة.
لماذا هذا الكتاب ضروري لمحترفي التعلم الآلي؟
- دمج الذكاء التطوري: تعلم كيفية محاكاة آليات التطور الطبيعي لتحسين النماذج.
- أمثلة واقعية: مشاريع عملية في اختيار الميزات، ضبط المعلمات، وتدريب الشبكات العصبية.
- شروحات بلغة بايثون: أكواد جاهزة مع مكتبات مثل XGBoost.
- تحسين الأداء: تقنيات لتجنب الإفراط في التجهيز (Overfitting) وتعزيز دقة التنبؤات.
ماذا ستتعلم داخل الكتاب؟
- الخوارزمية الجينية وتطبيقاتها العملية في التعلم الآلي
- الخوارزميات الجينية وحالات استخدامها في التعلم الآلي
- الخوارزمية الجينية لتحسين المعلمات الفائقة لتعلم الآلي
- الخوارزمية الجينية لضبط المعلمات الفائقة
- كيفية استخدام الخوارزمية الجينية لضبط المعلمات الفائقة لنماذج التعلم الآلي
- تحسين وضبط المعلمات الفائقة باستخدام الخوارزمية الجينية
- ضبط نموذج التعلم الآلي باستخدام البحث الشبكي والبحث العشوائي والبحث المعتمد على الخوارزمية الجينية
- ضبط المعلمات الفائقة في XGBoot باستخدام الخوارزمية الجينية
- خوارزمية التجميع المستندة إلى الخوارزمية الجينية في البحث عن نقاط المركز الأولية القوية لل k-mean
- استخدام الخوارزميات الجينية لتدريب الشبكات العصبية
- تقليل الميزات باستخدام الخوارزمية الجينية مع بايثون
لمن هذا الكتاب؟
- علماء البيانات الراغبون في تحسين نماذجهم باستخدام منهجيات مبتكرة.
- باحثو الذكاء الاصطناعي المهتمون بدمج التقنيات التطورية.
- طلاب الدراسات العليا في مجالات التعلم الآلي والتحسين.
- المهندسون العاملون على أنظمة تحليل البيانات المعقدة.
تفاصيل الكتاب
- عدد الصفحات: 126
- التقييم: 4.3
- لغة الكتاب: العربية
- صيغة الكتاب: PDF
- التحميل: تحميل مجاني