تحميل كتاب التعلم العميق واستخداماته في المعلوماتية الحيوية باللغة العربية PDF
يسعى كتاب "التعلم العميق واستخداماته في المعلوماتية الحيوية PDF" إلى تقديم دليلٍ علمي وعملي لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في حل تحديات بيولوجية وطبية معقدة. سواءً كنت باحثًا في علم الجينوم، طبيبًا، أو عالم بيانات، فإن هذا الكتاب سيمنحك الأدوات اللازمة لاستخراج رؤى ثورية من البيانات الحيوية باستخدام بايثون ونماذج التعلم العميق.
لماذا هذا الكتاب ضروري لمجتمع البحث العلمي؟
- جسر بين التخصصين: دمج علم الأحياء مع الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الجينية والبروتينية.
- مشاريع تطبيقية: 20 مشروعًا واقعيًا في تصنيف الجينوم، تحليل RNA-Seq، والتشخيصات السريرية.
- أدوات مفتوحة المصدر: استخدام مكتبات مثل TensorFlow وPyTorch وBiopython.
- لغة عربية دقيقة: ترجمة مصطلحات تقنية مع الحفاظ على السياق العلمي.
ماذا ستتعلم داخل الكتاب؟
- تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتصنيف بيانات الجينوم
- بناء نماذج تجميع تعلم الآلة للتعبير الجيني لبيانات RNA-Seq
- تصنيف التعبير الجيني لـ RNA-Seq باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
- تعلم الآلة لعلم الجينوم
- تحليل جينوم الفيروس
- المعالجة المسبقة لتسلسل DNA المتقدم لشبكات التعلم العميق
- التعلم العميق على الحمض النووي القديم
- التعلم العميق لبيولوجيا الخلية المفردة
- التعلم العميق لتكامل البيانات
- التعلم العميق للتشخيصات السريرية
- التعلم العميق في التصوير المجهري
- التعلم العميق على جينات الإنسان البدائي
- LSTM لاكتشاف DNA لإنسان نياندرتال
- التعلم العميق على الميكروبيوم البشري
- تصنيف تسلسل DNA للتنبؤ بالأنواع
- تحديد تسلسل DNA الحقيقي مع التعلم العميق
- نموذج التعلم العميق للتنبؤ بتحلل mRNA
- تصنيف عائلة البروتين باستخدام نماذج التعلم العميقة
- تصنيف تسلسل البروتين متعدد الفئات باستخدام التعلم العميق
لمن هذا الكتاب؟
- الباحثون في علم الجينوم والبروتيوميات: لتحليل البيانات الضخمة بكفاءة.
- الأطباء والمتخصصون في التشخيص: لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين الدقة الطبية.
- طلاب الدراسات العليا: في تخصصات المعلوماتية الحيوية والذكاء الاصطناعي.
- علماء البيانات: الراغبون في دخول المجال الطبي الحيوي.
تفاصيل الكتاب
- عدد الصفحات: 293
- التقييم: 4.4
- لغة الكتاب: العربية
- صيغة الكتاب: PDF
- التحميل: تحميل مجاني