تحميل كتاب تعلم التجميعي باللغة العربية PDF
يسعى كتاب "تعلم التجميعي" إلى تقديم دليل شامل ومبسط لأحد أقوى أساليب التعلم الآلي الذي يجمع بين عدة نماذج لتحسين دقة التنبؤات. سواء كنت مبتدئاً في مجال الذكاء الاصطناعي أو محترفاً تبحث عن تحسين أداء نماذجك، فإن هذا الكتاب سيكون مرجعك الشامل لفهم وتطبيق تقنيات التعلم التجميعي بفعالية.
لماذا هذا الكتاب مميز؟
- شرح متدرج: من المفاهيم الأساسية إلى التطبيقات المتقدمة
- أمثلة عملية: تطبيقات مباشرة باستخدام Python وscikit-learn
- مقارنات علمية: تحليل نقاط القوة والضعف لكل تقنية تجميعية
- تحسين الأداء: نصائح لرفع دقة النماذج وتقليل الأخطاء
ما يغطيه الكتاب
- دليل شامل للتعلم التجميعي
- دليل شامل للتعلم التجميعي (مع اكواد بايثون)
- دليل مفصل للتعلم العميق التجميعي في بايثون
- التعلم التجميعي: الجمع بين قوة النماذج المتعددة في بايثون
- النماذج التجميعية: كيفية عمل تنبؤات أفضل من خلال الجمع بين نماذج متعددة مع أكواد بايثون
- النمذجة التجميعية: كيفية الأداء في لغة بايثون
- التعلم التجميعي مع الأمثلة
- خوارزميات التعلم الآلي التجميعي في بايثون
- تقنيات التعلم التجميعي: جولة مع الغابات العشوائية في بايثون
- التعلم التجميعي: تنفيذ التعزيز والتعبئة والتكديس
- خوارزميات التعلم الآلي التعزيزية
- مقدمة موجزة للتعلم التجميعي
- الطرق التجميعية: ضبط نموذج
- تحسين أداء نموذج التعلم الآلي باستخدام التعبئة
- التعلم التجميعي – التعبئة باستخدام بايثون
- كيفية إنشاء تجميع التعبئة لنماذج التعلم العميق
- التكديس لتحسين أداء النموذج: دليل شامل حول التعلم التجميعي في بايثون
- تجميع التكديس للتعلم الآلي والتعلم العميق
- نشاء مصنف تصويت تجميعي باستخدام Scikit-Learn Creating an Ensemble Voting Classifier with Scikit-Learn
لمن هذا الكتاب؟
- طلاب الذكاء الاصطناعي الذين يريدون تعزيز فهمهم للتعلم الآلي
- علماء البيانات الراغبون في تحسين دقة نماذجهم
- المطورون المهتمون بتطبيق تقنيات متقدمة
- أي شخص يبحث عن حلول عملية لتحسين تنبؤات التعلم الآلي
تفاصيل الكتاب
- عدد الصفحات: 168
- التقييم: 4.3
- لغة الكتاب: العربية
- صيغة الكتاب: PDF
- التحميل: تحميل مجاني