تحميل كتاب التعلم العميق التطوري بصيغة PDF

تحميل كتاب التعلم العميق التطوري باللغة العربية PDF

كتاب التعلم العميق التطوري بالعربي PDF

يسعى كتاب "التعلم العميق التطوري" إلى تقديم دليلٍ مبتكرٍ يجمع بين قوة التعلم العميق وذكاء الخوارزميات التطورية، لبناء نماذج ذكية قادرة على تحسين ذاتها وتجاوز حدود الأداء التقليدي. سواءً كنت باحثًا في الذكاء الاصطناعي أو مطور نماذج تعلم آلي، فإن هذا الكتاب سيُطلعك على أحدث التقنيات لتحسين المعماريات، ضبط المعلمات الفائقة، ورفع كفاءة النماذج باستخدام آليات مستوحاة من التطور البيولوجي.

لماذا هذا الكتاب ضروري لمحترفي الذكاء الاصطناعي؟

  • دمج التطور مع التعلم العميق: استخدام الخوارزميات الجينية لتحسين النماذج تلقائيًا.
  • مشاريع تطبيقية: تنفيذ نماذج مع Keras وPyTorch وPyGAD.
  • تحسين شمولي: من تقليل الميزات إلى تصميم معماريات الشبكات العصبية.
  • لغة عربية واضحة: شرح المفاهيم المعقدة بأسلوب علمي مبسط.

ماذا ستتعلم داخل الكتاب؟

  • التعلم العميق التطوري
  • 5 تطبيقات للخوارزمية الجينية باستخدام PyGAD
  • كيفية تدريب نماذج Keras باستخدام الخوارزمية الجينية مع PyGAD
  • تدريب نماذج PyTorch باستخدام الخوارزمية الجينية مع PyGAD
  • الخوارزمية الجينية وتطبيقاتها العملية في التعلم الآلي
  • الخوارزميات الجينية وحالات استخدامها في التعلم الآلي
  • تقليل الميزات باستخدام الخوارزمية الجينية مع بايثون
  • مقدمة موجزة عن الخوارزمية الجينية واستخدامها في اختيار الميزات
  • استخدام الخوارزميات الجينية لتحسين النماذج الخاصة بك 
  • الخوارزمية الجينية لتحسين معلمات الشبكة العصبية باستخدام بايثون
  • الخوارزمية الجينية في الشبكة العصبية الاصطناعية وطرق تحسينها
  • تحسين الشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام الخوارزمية الجينية مع لغة بايثون
  • تحسين معمارية CNN باستخدام الخوارزمية الجينية لتصنيف الصور
  • مصنف MNIST باستخدام Genetic CNN
  • تطبيق مفاهيم التطور التفاضلي في تطوير معمارية شبكة عصبية تلافيفية عميقة على مجموعة بيانات CIFAR-10
  •  استخدام الخوارزمية الجينية لتحسين الشبكات العصبية المتكررة
  • استخدام الخوارزميات الجينية لتحسين شبكات
  • تطور الشبكة العصبية لتحليل السلاسل الزمنية

لمن هذا الكتاب؟

  • باحثو الذكاء الاصطناعي المهتمون بمنهجيات التحسين الحديثة.
  • مطورو التعلم الآلي الراغبون في رفع كفاءة نماذجهم.
  • طلاب الهندسة وعلوم الحاسب الذين يبحثون عن مشاريع تخرج مبتكرة.
  • المهتمون بالتقاطع بين البيولوجيا التطورية والذكاء الاصطناعي.

تفاصيل الكتاب

  • عدد الصفحات: 215
  • التقييم: 4.6
  • لغة الكتاب: العربية
  • صيغة الكتاب: PDF
  • التحميل: تحميل مجاني

تحميل الكتاب بصيغة PDF

تعليقات