تحميل كتاب هندسة الذكاء الاصطناعي PDF: بناء التطبيقات باستخدام النماذج التأسيسية

كتاب تعلم هندسة الذكاء الاصطناعي PDF

لقد غيرت الإنجازات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي (AI) قواعد اللعبة، فلم يعد بناء المنتجات الذكية حكرًا على الخبراء. مع نهج "النموذج كخدمة" (Model-as-a-Service)، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة تطوير قوية يمكن لأي شخص استغلالها. يقدم هذا الكتاب مفهوم هندسة الذكاء الاصطناعي (AI Engineering): العملية الكاملة لبناء تطبيقات مبتكرة باستخدام النماذج التأسيسية (Foundation Models) المتاحة للجميع.

نبذة عن كتاب "هندسة الذكاء الاصطناعي"

تقدم الخبيرة "تشيب هوين" دليلاً شاملاً يبدأ بتوضيح الفارق الجوهري بين هندسة الذكاء الاصطناعي وهندسة تعلم الآلة (ML Engineering) التقليدية، مستعرضةً حزمة الذكاء الاصطناعي (AI Stack) الجديدة. ومع تزايد استخدام هذه التقنيات، تزداد أهمية عملية التقييم (Evaluation) لتجنب الإخفاقات. يناقش الكتاب أساليب تقييم النماذج مفتوحة النهايات، بما في ذلك نهج "الذكاء الاصطناعي كحكم" (AI-as-a-Judge) المتطور.

سواء كنت مطورًا متمرسًا أو جديدًا في هذا المجال، سيزودك هذا الكتاب بإطار عمل واضح لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة، بدءًا من التقنيات البسيطة وصولًا إلى الأساليب الأكثر تعقيدًا.

ماذا ستتعلم من هذا الكتاب؟

  • فهم الفارق بين هندسة الذكاء الاصطناعي وهندسة تعلم الآلة التقليدية.
  • استكشاف تقنيات تكييف النماذج (Model Adaptation) مثل هندسة الموجهات (Prompt Engineering)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والضبط الدقيق (Fine-tuning).
  • تعلم عملية تطوير تطبيق ذكاء اصطناعي خطوة بخطوة، بدءًا من الفكرة وحتى النشر (Deployment).
  • فحص تحديات زمن الاستجابة (Latency) والتكلفة عند خدمة النماذج التأسيسية وكيفية التغلب عليها.
  • كيفية اختيار النموذج، مجموعة البيانات (Dataset)، ومقاييس التقييم (Evaluation Benchmarks) المناسبة لمشروعك.

لمن هذا الكتاب؟

هذا الكتاب مصمم خصيصًا لكل من:

  • مهندسي البرمجيات والمطورين الذين يرغبون في دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتهم.
  • مهندسي تعلم الآلة الذين يتطلعون إلى الانتقال للعمل مع النماذج التأسيسية الحديثة.
  • مدراء المنتجات التقنيين الذين يسعون لفهم إمكانيات وتحديات بناء منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • الطلاب والباحثون في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

تفاصيل الكتاب

  • عدد الصفحات: 535
  • لغة الكتاب: الإنجليزية
  • التقييم العالمي: 4.9/5
  • الصيغة المتاحة: PDF

احصل على وصول فوري لهذا الكتاب والمكتبة الكاملة

هذا الكتاب المتميز هو جزء من مكتبتنا الحصرية للمشتركين. انضم اليوم واحصل على وصول فوري وغير محدود لهذا الكتاب ومئات الموارد التعليمية الأخرى لتصبح خبيرًا في مجالك.

فتح الوصول الكامل الآن
تعليقات