تجاوز حدود توليد النصوص التقليدية وادخل إلى الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي. يعلمك هذا الكتاب كيفية بناء وكلاء (Agents) لا يقتصرون على الكلام، بل يتخذون إجراءات حقيقية بناءً على بيانات واقعية ومعرفة منظمة.
نبذة عن كتاب "بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي"
تم تأليف هذا الدليل العملي من قبل متخصصين في الذكاء الاصطناعي، وهو يمنحك الأدوات اللازمة للاستفادة من تقنيات متطورة مثل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والرسوم البيانية المعرفية (Knowledge Graphs)، والمعماريات القائمة على الوكلاء (Agent-based Architectures). من خلال الجمع بين قوة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والبيانات المحدثة، ستنشئ وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على استدلال أعمق وحل مشكلات أكثر موثوقية.
يقدم الكتاب خارطة طريق واضحة من المفهوم إلى التنفيذ، مع أمثلة بايثون ملموسة ودراسات حالة من العالم الواقعي، مما يضمن تجهيزك بالكامل لبناء ونشر حلول ذكاء اصطناعي قوية في مختلف الصناعات.
ماذا ستتعلم من هذا الكتاب؟
- فهم آلية عمل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، بنيتها، واستخداماتها.
- تصميم خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لربط النماذج بالبيانات الخارجية.
- بناء واستعلام الرسوم البيانية المعرفية (Knowledge Graphs) للحصول على سياق منظم.
- تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي يخططون، يستدلون، ويستخدمون الأدوات لإكمال المهام المعقدة.
- دمج النماذج اللغوية الكبيرة مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وقواعد البيانات الخارجية.
- تطبيق تقنيات فعالة لتقليل "الهلوسة" (Hallucinations) وضمان دقة المخرجات.
- تنسيق وكلاء متعددين لحل المشكلات متعددة الخطوات.
- نشر ومراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج (Production).
تفاصيل الكتاب
- عدد الصفحات:555
- لغة الكتاب: الإنجليزية
- التقييم العالمي: 4.8/5
- الصيغة المتاحة: PDF