إذا كنت تبحث عن بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج (Production-Ready) قادرة على التفكير واسترجاع بيانات خارجية لتعزيز الوعي بالسياق، فإن إتقان لانج شين (LangChain) هو خطوتك الأولى. يُعد هذا الإطار منصة رائدة تستخدمها كبرى الشركات مثل (Zapier) و (Replit) و (Databricks) لتطوير وإدارة التطبيقات المعتمدة على الوكلاء الأذكياء (Agentic Applications).
نبذة عن كتاب "تعلم لانج شين"
يقدم المؤلفان "مايو أوشين" (Mayo Oshin) و"نونو كامبوس" (Nuno Campos) دليلاً عملياً يزيل الغموض عن استخدام إطار (LangChain) من خلال شروحات وتطبيقات برمجية متعمقة. بدءاً من المفاهيم الأساسية للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، يأخذك هذا الكتاب خطوة بخطوة لبناء وكيل ذكاء اصطناعي (AI Agent) يستخدم بياناتك الخاصة. يعتبر هذا المرجع مثالياً للمطورين المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يمتلكون معرفة بأساسيات بايثون (Python) أو جافا سكريبت (JavaScript) ويتطلعون لتطوير مهاراتهم.
ماذا ستتعلم من هذا الكتاب؟
- استخدام تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لتحسين دقة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) بالاعتماد على بيانات خارجية محدثة.
- تطوير ونشر تطبيقات ذكاء اصطناعي تتفاعل بذكاء مع المستخدمين وتفهم السياق بشكل دقيق.
- استغلال قوة هيكلية الوكلاء الأذكياء (Agent Architecture) وبناء ذاكرة للمحادثات باستخدام أداة (LangGraph).
- دمج وإدارة واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والأدوات الخارجية (Tools) لتوسيع وظائف وإمكانيات تطبيقاتك.
- مراقبة، اختبار، وتقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج لضمان الموثوقية والتحسين المستمر.
لمن هذا الكتاب؟
هذا الكتاب هو خريطة طريق متكاملة لكل من:
- مطوري البرمجيات الراغبين في دمج ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل تطبيقاتهم الحالية.
- مهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يبحثون عن إطار عمل قوي لتنظيم وتسهيل عملية استدعاء النماذج اللغوية الكبيرة.
- المبرمجين الذين يودون فهم كيفية عمل أنظمة المساعدة الذكية (Chatbots) المتقدمة من الصفر وحتى النشر (Deployment).
تفاصيل الكتاب
- المؤلفون: مايو أوشين (Mayo Oshin) ونونو كامبوس (Nuno Campos)
- عدد الصفحات: 406
- لغة الكتاب: الإنجليزية
- الصيغة المتاحة: PDF